[Python] 18. 파이썬 CSV 파일 다루기 - XML, HTML, JSON, YAML, 엑셀파일과의 차이점

1. 구조화된 텍스트 파일

 

1) 프로그램에서 데이터를 저장할 때나, 다른 프로그램으로 보낼 때 사용

- 탭(‘＼t’), 콤마(‘,’), 수직 바(‘ | ‘)와 같은 문자를 구분자(separate, delimeter)로 사용
- 태그를 ‘ < ‘ 와 ‘ > ‘ 로 둘러싼다. – XML 과 HTML 이 있다.
- 구두점을 사용한다. – JSON
- 들여쓰기를 사용한다. – YAML (YAML Ain’t ML)

- 기타 프로그램 설정 파일 같은 형식이 있다.

 

구조화된 텍스트 파일

 

2. CSV 파일

1) 구분된 (delimited file)은 스프레드 시트나 데이터베이스의 데이터 교환 형식

- CSV (Comma Separated Value)
- 콤마로 구분된 데이터를 라인단위로 읽어 리스트나 딕셔너리 같은 자료구조에 넣는다.
- 파일의 운영체제에 따른 줄바꿈 문자
> 리눅스/맥 : ＼n
> 윈도우즈 : ＼r＼n
- 컬럼 이름이 첫 번째 라인에 올 수 있다.

 

 

2) 엑셀과 CSV의 차이점

- 값의 데이터 타입이 없다 – 모든 값은 문자열
- 각 셀의 폰트나 컬러가 없다.
- 워크시트가 없다 (하나의 워크시트만 존재)
- 셀의 높이나 너비가 없다. 셀 병합도 없다.
- 이미지나 차트를 포함할 수 없다.

 

 

3) 파이썬에서 CSV 다루는 방식

- CSV 파일을 읽어서 리스트나 딕셔너리 데이터 구조로 저장하여 처리
- 리스트나 딕셔너리 데이터 구조를 CSV 파일로 저장

 

 

4) 리스트 <---> CSV
- 파이썬 리스트의 내용을 CSV 파일에 쓰기
- CSV 파일의 내용을 읽어 파이썬 리스트로 저장하기

 

 

5) 딕셔너리 <----> CSV
- 파일썬 딕셔너리의 내용을 읽어 CSV 파일에 쓰기
- CSV 파일의 내용을 읽어 파이썬 딕셔너리로 저장하기

 

 

6) CSV 파일 -> 리스트로 로딩하기

CSV 파일 -> 리스트로 로딩하기

- csv 모듈을 사용하기 위해 import csv

- 출력을 보기 좋게 하기 위해 pprint 모듈 사용

 

 

7) 리스트 -> CSV 파일 (line by line)

리스트 -> CSV 파일 (line by line)

 

 

8) CSV 파일 -> 딕셔너리로 로딩

CSV 파일 -> 딕셔너리로 로딩

 

- OrderedDict 타입으로 딕셔너리 생성

> OrderedDict([('park.key', 'ALB01'), ···, ('state', 'NY') , ('country', 'US')])
cf) {'park.key’: 'ALB01', ···, 'state’: 'NY', 'country’: 'US'}

 

 

9) CSV 파일 -> CSV 파일 저장

- 딕셔너리 구조에 따라 적절히 처리

 

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