[용어/개념] 파레토의 법칙(Pareto principle) / 길더의 법칙(Guilder's Law) 정의 및 소개

파레토의 법칙(Pareto principle)

1. 파레토 법칙의 개념
가. 파레토 법칙의 정의

• 이탈리아의 경제학자인 파레토에 의해 발견된 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서일어나는 법칙
• 양적으로 작은 항목들의 가치가 다른 큰 항목들의 가치보다 훨씬 중요하다는 법칙으로 전체 중 20%만의 투입으로 80%의 성과가 산출된다는 법칙

나. 파레토 법칙의 주요 응용분야

• 비즈니스 분야 : 주요 집중 비즈니스에 대한 투자 비율, 상품 진열 대상의 분류
• IT 분야 : 소프트웨어 공학에서 오류의 발견, 운영체제 자원의효율적 배분

II. IT 분야 파레토 법칙의 적용
가. 소프트웨어 공학에서 파레토 법칙

나 . 운영체제에서 파레토 법칙(명령어)

• 인텔 80x86 CPU 가 지원하는 기본 명령어는 FPU의 명령어도 포함해서 대략 180개 정도이다. 이외에도 MMX 명령어, SSE 명령어들이 추가로 있다. 명령어의 갯수만 해도 질리도록 많다. 만약 이렇게 많은 명령어들을 모두 알아야 어셈블리 프로그래밍을 할 수 있다면 아마도 어셈블리 프로그래밍을 하려는 사람 거의 없을 것이다. 하지만 여기에도 어김없이 80/20 법칙 혹은 파레토의 법칙이 성립한다. 명령어의 사용빈도 통계를 내어 보면 전체 명령어의 약 20% 가 프로그램의 80%를 차지한다. 더군다나 일반적인 응용프로그램의 경우는 운영체제에서 사용하는 명령어들은 전 혀 사용할 필요가 없다.

III. 웹 2.0 시대의 역 파레토 법칙과 피레토 법칙 선택 방안
가. 웹 2.0 시대의 역 파레토 법칙인 롱테일 법칙(Long Tail)

 

나. 파레토 법칙의 선택 방안

• 타게팅이 필요한 분야에서는 여전히 중요한 원칙
• 시, 공간의 제약이 없는 웹 2.0 환경에서는 롱테일 법칙이 보다 유리
• 대상과 제약상황에 따라서 파레토 및 역 파레토의 선택이 필요

IV. 파레토 법칙 선택시 고려사항

• 타게팅이 필요한 분야에서는 여전히 중요한 원칙
• 시, 공간의 제약이 없는 웹 2.0 환경에서는 롱테일 법칙이 보다 유리
• 대상과 제약상황에 따라서 파레토 및 역 파레토의 선택이 필요

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길더의 법칙(Guilder's Law)

I. 길더의 법칙의 개요
가) 길더의 법칙 정의

• 광섬유의 대역폭은 12개월마다 3배씩 증가한다. (대역폭 : 1초동안 전송 가능한 데이터의 양)

나) 길더의 법칙 의미

• 음성 트래 픽 위주에서 데이터 트래 픽 위주로 전이되는 정보통신 환경변화 설명에 적절
• 전송 망의 전송로에 사용되는 광섬유 대역폭 용량의 시계열적 개략 전망
• 인터넷 환경이 갖추어지기 훨씬 이전에 등장했지만 지금과 같은 디지털 환경들을 예견

다) 길더의 법칙 사례

• 데이터 전송기술의 지속적인 발전으로 인한 전송속도의 폭발적 증가
• 80년초 : 32Mbps 상용화
• 90년초 : 2.4Gbps 상용화
• 00년초 : 10Gbps 상용화
• 10년경 : 400Gbps 상용화 예정

라) 길더의 법칙이 가져올 변화

• 광 대역 액세스 및 전송능력의 발달로 물리적 매체(DVD,CD 등)로만 이루어지던 디지털 멀티미디어 콘텐트의 배포를 대용량의 광통신을 통해 Internet의 가상공간에서도 이용을 가능하게 하는 법칙
• 이를 근간으로 하는 초고속 통신망에 의한 인간 Life Cycle의 변혁(재택근무, SOHO, Mobile office, 원격건강진단 시스템)이 가능해짐
• 또한 EOD(Entertainment On Demand)구현이 가능

[용어/개념] 멧칼프의 법칙(Metcalfe's Law)/암달의 법칙(Amdal's Law)/무어의 법칙(Moore's Law) 비교

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