[Certification]/[SQLD] Structured Query Language Develop

[SQLD] 2-4. 데이터 모델과 성능 - 분산DB 데이터에 따른 성능, 테이블 분할 분산, 테이블 복제 분산, 테이블 요약 분산, 통합 요약

starterr 2024. 9. 7. 16:08

 

A. 분산 데이터베이스의 개요

 

1. 여러 곳에 분산되어있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 구축
2. 논리적으로 동일한 시스템
3. 네트워크를 통해 물리적으로 분산되어 있는 데이터들의 모임
4. 물리적 Site 분산,논리적으로 사용자 통합/공유
5. 네트워크 환경을 이용하여 데이터베이스를 여러 지역 여러 노드로 위치시켜 사용성/성능 등을 극대화시킨 데이터베이스

 

 

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B. 분산 데이터베이스의 투명성

 

  • 분할투명성(단편화) - 하나의 논리적 Relation이 여러 단편으로 분할되어 사본이 여러 site에 저장
  • 위치투명성 - 위치정보가 System Catalog에 유지되어야 함
  • 지역사상 투명성 - 지역 DBMS와 물리적 DB사이의 Mapping이 보장되고 지역시스템 이름과 무관한 이름 사용 가능
  • 중복투명성 - DB 객체가 여러 site에 중복 되어 있는지 알 필요가 없는 성질
  • 장애투명성 - 구성요소(DBMS, Computer)의 장애에 무관한 Transaction의 원자성 유지
  • 병행투명성 - 다수 Transaction 동시 수행 시 결과의 일관성 유지,Time Stamp, 분산 2단계 Locking을 이용 구현

 

C. 분산 데이터베이스 장단점

 

분산 데이터베이스 장단점
분산 데이터베이스 장단점

 

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D. 분산 데이터베이스의 적용 기법

 

 

【 테이블 위치 분산 】
1. 테이블 구조 변하지 않음
2. 다른 데이터베이스에 테이블이 중복 생성되지 않음
3. 설계된 테이블의 위치를 각각 다르게 위치시키는 것

 

 

테이블 위치 분산
테이블 위치 분산

 

【 테이블 분할 분산 】
1. 위치만 다른 곳에 두는 것이 아니라 각각의 테이블을 쪼개어 분산하는 방법
2. 로우 (Row) 단위로 분리하는 수평분할 (Horizontal Fragmentation)
3. 칼럼 (Column) 단위로 분할하는 수직분할 (Vertical Fragmentation)

 

 

 

【 테이블 분할 분산 - 수평분할 】
1. 특정 칼럼의 값을 기준으로 로우(Row)를 분리
2. 데이터를 한군데 집합시켜 놓아도 Primary Key에 의해 중복이 발생되지 않음

 

테이블 분할 분산 - 수평분할
테이블 분할 분산 - 수평분할

 

 

【 테이블 분할 분산 - 수직분할 】
1.테이블 칼럼을 기준으로 칼럼(Row)을 분리한다.
2. 각각의 테이블에는 동일한 Primary Key 구조와 값을 가지고 있어야 한다
3.Primary Key 가 동일한 데이터의 조합이 가능

테이블 분할 분산 - 수직분할
테이블 분할 분산 - 수직분할

 

 

 

【 테이블 복제 분산 】
1. 동일한 테이블을 다른 지역이나 서버에서 동시에 생성하여 관리

 


【 테이블 복제 분산 부분복제 】
1. 메인 테이블의 일부 데이터를 다른 곳에도 관리
2. 메인 테이블은 전체 데이터 관리
3. 복제되는 테이블은 메인테이블과 일부분 데이터 중복이 존재

 


【 테이블 복제 분산 광역복제 】
1. 메인 테이블과 동일한 데이터를 관리
2. 배치에 의해 복제

 

 

【 테이블 요약 분산 】

1. 데이터가 비슷하지만 서로 다른 유형으로 존재
2. 동일한 내용의 데이터를 이용하는 방식의 분석요약 (Rollup Summarization)
3. 분석요약은 각 DB에 있는 데이터를 이용하여 중앙 DB에서 통합하여 요약 데이터를 산정
4. 다른 내용의 데이터를 이용하는 방식의 통합요약 (Consolidation Summarization)
5. DB 에서 요약한 정보를 중앙 DB에서 취합하여 각 DB 별로 데이터를 비교

 

 

【 분석요약 (Rollup Replication) 】
1. 분산 대상의 모든 DB 는 칼럼과 로우가 동일
2. 동일한 내용에 대해 DB 별로 요약되어 있는 정보를 가지고 있음
3. 각 DB 의 요약정보를 통합하여 재산출하여 전체에 대한 요약정보를 가지고 있음
4. 통합 통계데이터에 대한 정보제공에 용이한 분산방법

 

 

【 통합요약 (Consolidation Replication) 】
1. DB 별로 존재하는 다른 내용의 정보를 중앙 DB에 통합하여 다시 전체에 대해서 요약정보를 산출하는 분산방법
2. 각 DB 에는 타 DB 와 다른 요약정보를 가지고 있음
3. 중앙 DB 에는 각 DB 의 요약정보를 데이터를 같은 위치에 두는 것으로 통합

 


 

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