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[Python] 22. 파이썬 메일 보내기/받기 - IMAP, imaplib, SMTP, smtplib, search, send_message 1. IMAP : 이메일 받기와 지우기 1) imaplib와 email 두 개의 모듈을 사용 - IMAP 서버에 로그인하고, 이메일을 검색하고, 가져와서 메시지를 읽는다. 2) 이메일 지우기 >>> imap.uid('store','65334','+FLAGS','(\\Deleted)')('OK', [b'2 (FLAGS (\\Seen \\Deleted) UID 5334)'])>>> imap.expunge()('OK', [b'2']) 2. IMAP : search() 함수 1) HEADER 로 찾기 - imap.uid('search', None,'(HEADER Subject ”instruction")')- imap.uid('search', None,'(HEADER From”soongon@gmail.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 6.
[Python] 21. 파이썬 날짜 다루기, 스케쥴링, 프로세스 - time모듈, datetime 모듈, timedelta, strftime, subprocess 모듈 1. time 모듈 - 날짜와 시간을 표현하는 형식은 너무도 다양함 - time 모듈 : 절대시간(epoch 타임)을 다루는 모듈 - datetime 모듈 : 시간을 보기 좋게 표현하는 방식에 대한 모듈 1) time.time() 함수- 1970.01.01. 00:00:00 → 에포크 타임스탬프 - 에포크로부터의 경과시간을 숫자(float 타입)로 표시 - round(time.time())으로 소수점을 없애서 사용 가능 - now = time.time() - time.ctime(now) - time.localtime(now) - time.gmtime(now) 2) 시간끼리 비교 가능- time.time()의 숫자로 비교 ( 즉 미래가 과거보다 크다 ) 3) 데모- 실행시간 계산 예제 4) time... 공감수 2 댓글수 2 2024. 12. 6.
[Python] 20. 파이썬 Web Scraping - 웹 스크레이퍼, requests모듈, BeautifulSoup4 모듈, lxml 모듈, Tag 객체, CSS셀렉터 1. 스크래이퍼(Scraper)란?1) 웹 스크레이퍼- 도메인 이름을 받고 HTML 데이터를 가져옴 - 데이터를 파싱해 원하는 정보를 얻음 - 원하는 정보를 저장함 - 필요하다면 다른 페이지에서도 이 작업을 반복함 2) 필요한 모듈들- requests- BeautifulSoup4- lxml 2. 웹 스크래이퍼 작성1) 웹 사이트에 연결 및 요청 : HTML 결과를 얻어옴- requests 모듈 사용 ( pip install requests ) > http://docs.python-requests.org/en/master/ 2) 원하는 컨텐츠를 뽑아낸다.- res.headers - res.encoding - res.text - res.json() 3) 컨텐츠를 저장한다. 3. BeautifulSou.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 12. 6.
[Python] 19. 파이썬 오픈 API와 JSON - requests 모듈, urllib 모듈 1. 오픈 API 1) API (Application Programming Interface) - 여러 애플리케이션 사이에서 간편한 인터페이스 2) 오픈 API – 주로 웹 API 또는 API라고 함 - HTTP를 통해 데이터를 요청하며 주로 XML이나 JSON 형식으로 응답 - 최근에는 JSON 방식의 응답을 하는 API가 빠르게 늘어나고 있음 - 유용한 형식으로 정리된 데이터를 제공 받을 수 있음 3) API 동작 방식 - 브라우저에서 API 요청 > http://api.github.com/users/soongon > 응답은 JSON 형태로 반환 2. JSON 포맷 1) 데이터 교환의 표준 포맷 - JSON 3. JSON 요청 및 처리1) requests 모듈 - HTTP 요청 클라이언트 모.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 6.
[Python] 18. 파이썬 CSV 파일 다루기 - XML, HTML, JSON, YAML, 엑셀파일과의 차이점 1. 구조화된 텍스트 파일 1) 프로그램에서 데이터를 저장할 때나, 다른 프로그램으로 보낼 때 사용- 탭(‘＼t’), 콤마(‘,’), 수직 바(‘ | ‘)와 같은 문자를 구분자(separate, delimeter)로 사용 - 태그를 ‘ ‘ 로 둘러싼다. – XML 과 HTML 이 있다. - 구두점을 사용한다. – JSON - 들여쓰기를 사용한다. – YAML (YAML Ain’t ML)- 기타 프로그램 설정 파일 같은 형식이 있다. 2. CSV 파일1) 구분된 (delimited file)은 스프레드 시트나 데이터베이스의 데이터 교환 형식- CSV (Comma Separated Value) - 콤마로 구분된 데이터를 라인단위로 읽어 리스트나 딕셔너리 같은 자료구조에 넣는다. - 파일의 운영체제에 따른.. 공감수 3 댓글수 4 2024. 12. 6.
[Python] 17. 파이썬 엑셀파일 다루기 - openpyxl 모듈, cell함수, formulas, merge_cell 1. 엑셀 문서 구조 1) 엑셀 문서, Excel Documents 2. 엑셀 지원 모듈 1) 엑셀 지원 파이썬 모듈 - xlwt - OpenPyXL http://openpyxl.readthedocs.org/- XlsxWriter - PyExcelerate 2) openpyxl 모듈 - 로컬에 엑셀 프로그램이 설치되어 있지 않아도 엑셀파일 생성과 읽기가 가능 - 대용량 지원, 이미지 지원 등 - pip install openpyxl> openpyxl과 관련 모듈이 설치 3. 엑셀 파일 읽기 1) 엑셀 문서(워크북) 열기 2) 워크시트 접근- 워크시트 목록 리스트로 반환- 액티브 워크시트 반환 3) 셀에 접근 4) cell() 함수 : 키워드 파라미터 사용 - 마지막 셀 (로우) : sheet.max_r.. 공감수 4 댓글수 4 2024. 12. 5.
[Python] 16. 파이썬 객체와 클래스 - 클래스 문법, init 메소드, 클래스 상속, Override 1. 클래스1) 객체지향 프로그래밍 - Object Oriented Programming - Programming paradigm - 데이터를 포함한 데이터구조 (field, attribute)와 함수(function, procedure, 메서드라고 부름)로 구성 - 객체 내부에 포함된 데이터를 메서드를 통해 수정 가능 (this 또는 self 키워드 사용) - 프로그램은 모두 객체로 분해되어 설계되고, 객체 간 서로 상호작용을 통해 수행됨 2) 클래스 선언 3) 클래스 문법 - class 키워드로 시작됨 - class 키워드 다음에 클래스 이름이 위치 - 클래스 이름 뒤에 괄호 속에 상속된 클래스 이름이 위치 - 파이썬의 object 클래스의 기능과 속성을 모두 상속받는다.- 사용자가 작성한 클래스(.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 5.
[Python] 15. 파이썬 예외처리와 로깅 - 예외종류, raise, logging 모듈, 팩토리얼 코드 로깅 1. 예외 처리1) 프로그램의 비정상적인 종료를 막는 방법- 에러가 발생할 가능성이 있는 코드를 사전에 처리해 주는 방법 (예) 파일을 다룰 때 파일이 없거나 쓰기금지로 설정된 경우 > 데이터베이스 연결 시 DB쪽 이슈 > 네트워크 관련 코드에서 네트워크 이슈 2) try, except를 이용한 에러로부터의 복구 2. 예외 종류1) 파이썬은 60여 개의 이상의 예외가 있음 3. 예외 1) 사용자 정의 예외 만들기- 새로운 예외 타입을 만들기 위해서는 class 객체 타입을 정의해야 함 2) 예외 발생 : raise- 특정한 상황에서 예외를 발생시킬 수 있음 > raise BizException 4. logging 모듈 1) 로그 메시지를 디스플레이 하고자 할 때 사용 > 코드 제일 위쪽에 로깅.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 12. 5.
[Python] 14. 파이썬 파일과 디렉터리 다루기 - pickle 모듈, shitl 모듈, send2trash 모듈, zipfile 모듈 1. 파일 - pickle 모듈 1) pickle 모듈 사용- 리스트나 클래스를 파일에 저장할 때 사용 2. 파일과 디렉터리 관리1) 파일과 디렉터리 관리에 대해서 다룸- 하드디스크에 저장된 파일과 디렉터리의 관리 작업을 자동화 - 특정 확장자를 가진 파일 또는 특정 이름 패턴을 가진 파일을 지우거나 다른 디렉터리로 옮기기 - 파일이나 디렉터리를 압축하여 별도 저장 (일종의 백업 시스템) 2) shutil (Shell Utils) 모듈- 파일이나 디렉터리를 복사, 이동, 리네임, 삭제를 수행하는 모듈 3. shtil 모듈 : copy 1) 파일과 디렉터리 복사 - shutil.copy(source, destination) 2) 파일 이동과 이름 바꾸기- shutil.move(source, destin.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 5.
[Python] 13. 파이썬 파일 다루기 - glob모듈, getcwd, chdir, dir name, base name, readline 함수 A. 파일1. 프로그램이 실행 중일 때는 데이터를 램(RAM)에 저장한다. - RAM은 휘발성 2. 데이터의 영구저장(Persistence)을 위해 파일을 사용한다. - 디스크와 같은 비휘발성(non-volatile) 장치를 사용 3. 파일의 생성과 사용에 관련된 내용을 다룸 - 디렉터리의 이동과 생성, 삭제 - 파일의 생성, 쓰기, 읽기 B. 파일 - 쓰기와 읽기 1. 파일과 파일경로- 리눅스와 맥에서는 ( / )를 사용, 윈도우에서는 ( \ ) 사용 2.윈도우의 dir과 리눅스의 ls 명령과 유사한 - glob 모듈 - glob.glob(‘*’) : 현재 디렉터리의 모든 파일을 리스트로 반환 C. 디렉터리 관리 1. 현재 작업 디렉터리 : Current Working Directory - o.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 12. 4.
[Python] 12. 파이썬 정규 표현식(2) - re모듈 임포트, 그룹핑, findall, 플래그, VERBOSE A. 정규식 1. search() : 첫 번째 일치하는 객체를 반환한다. 1) re 모듈 임포트 : import re 2) re.compile() 함수로 Regex 객체를 생성 (raw string 사용) 3) search() 함수의 파라미터로 검색할 문자를 전달 – Match 객체를 반환 4) group() 함수로 실제 매칭된(검색된) 문자열 리턴 2. 그룹핑 : 괄호를 사용하여 정규식(regex)에 그룹을 생성할 수 있다. - (＼d＼d＼d)-(＼d＼d＼d-＼d＼d＼d＼d) : group() 함수 사용 - () 문자 자체를 사용하려면 ＼(, ＼)를 사용 3. findall() : 모두 일치하는 문자열을 리스트로 반환- search() 는 매칭되는 첫 번째 패턴을 반환, findall() 모든 패.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 3.
[Python] 11. 파이썬 정규 표현식(1) - 정규식 문법, 전화번호 패턴, 이메일 패턴, 텍스트 패턴 검색 A. 정규식 : Regular Expression1. 텍스트를 검색할 때 Ctrl+F 로 찾는 것을 조금 더 발전시킨 형태- 글자 자체를 가지고 찾는 게 아니라 패턴이라는 것을 사용함 - 오피스 프로그램은 찾기(바꾸기) 기능에서 정규식을 지원함 2. 정규식 사용 사례- 입력 유효성 체크(Form Validation) : 이메일 주소가 맞는지 아닌지- 텍스트에서 특정 부분을 추출 : 우편번호 추출- 특정 텍스트 바꾸기 : 계란 -> 달걀- 큰 텍스트를 작게 쪼개기 : 콤마나 점으로 구분해서 문장 쪼개기 3. 정규식 문법 배우기- / ... / 속에 패턴을 표기 4. 패턴으로 찾기 데모 : 다음 세 개의 패턴으로 정규식을 배우자- 010-3456-0123 : 전화번호 패턴 나타내기- soongon@gmal... 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 3.
[Python] 10. 파이썬 문자열 다루기 - len, split, join, in, uppser, isupper, isX, startwith, 포매팅 A. 문자열 관련 함수 1. 문자열 길이 : len() 2. 문자열 나누기 : split()- split 함수를 통한 문자열 분리 : 특정 문자를 중심으로 문자를 분리하는 함수 3. 문자열로 결합 : join() 4. in, not in 연산자 5. upper(), lower(), isupper(), islower() 함수 6. isX 문자열 함수- isalpha() : 문자로만 구성 시 True - isalnum() : 문자와 숫자로만 구성 시 True - isdecimal() : 숫자로만 구성 시 True - isspace() : 공백으로만 구성 시 True - istitle() : 문장 내 모든 단어가 대문자로 시작되면 True - 입력 유효성 체크로 사용 7. startswith(), ends.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 12. 3.
[Python] 9. 파이썬 모듈과 pip - 코어모듈, 써드파티 모듈, pypi, pip 설치, 패키지, 데모, 내장 함수 A. 모 듈 1. 프로그램이 복잡해질수록 한 파일로 프로그램을 유지하기가 힘들어짐 2. 파이썬 모듈로 분리해서 프로그램 좀 더 구조화할 수 있음 - 파이썬 파일로 별도로 분리 - import 문을 통해 모듈 사용 3. 모듈을 import 하는 세 가지 방법- import os - from os import listdir - import os as winos 4. 모듈 만들기 5. 코어모듈 : 파이썬 설치 시 제공되는 내장 모듈 >>> import sys >>> sys.path 를 통해 모듈이 설치된 경로를 확인할 수 있음 6. 써드파티 모듈 : 외부 모듈로써 별도로 설치가 필요함 - 파이썬 커뮤니티에 의해 지금도 계속 개발되고 배포되고 있음 7. 써드파티 모듈 설치 관리자 : pypi- 파이썬.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 3.
[Python] 8. 파이썬 함수 - define, call, return, main, 함수 파라미터, 가변 파라미터 1. 함수1) 함수는 왜 사용하는가? - 프로그램 읽고 이해하기 - 코드의 재사용 - 생산성과 품질 향상 2) 함수의 두 가지 작업- 정의하기 : define - 호출하기 : call 3) 함수의 정의- 함수 선언은 def로 시작 - 함수의 시작과 끝은 들여쓰기(indentation)로 구분 - 시작과 끝을 명시하지 않음 - 함수 이름 뒤에 오는 ( ) 안에 함수로 전달하는 인자(파라미터)를 적음 4) Parameter 와 Return 5) 함수 - 함수 만들기 연습① cube라는 이름의 함수를 만들어서 number라는 파라미터를 받는다. ② 파라미터로 받은 숫자를 세제곱 하는 코드를 만든다. (자기 숫자를 세 번 곱한다.) ③ by_three라는 두 번째 함수를 만들고 number라는 파라미터를.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 29.
[Python] 7. 파이썬 코드구조(2) - while, zip, range, setdefault 1. 루프문 - while- while 문 – if 문 구조와 비슷함 - while 문과 if 문을 같이 사용하는 예제 – 1부터 10까지 홀수만 출력 - break와 continue 2. 여러 시퀀스 순회하기 : zip()1) zip() 함수를 사용하여 여러 시퀀스 병렬로 순회하기- 여러 시퀀스 중 가장 짧은 시퀀스가 완료되면 zip()은 멈춘다. 3. 숫자 시퀀스 생성하기 : range()1) 리스트나 튜플을 사용하여 저장하지 않더라도 특정 범위의 숫자 시퀀스를 생성한다.- 컴퓨터 메모리를 전부 사용하지 않고 아주 큰 범위를 생성할 수 있게 해 줌- range(start, stop, step) 2) zip(), range() 와 같은 함수는 순회 가능한 (iterable) 객체를 반환한다. .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 29.
[Python] 6. 파이썬 코드구조(1) - 흐름제어, bool타입, 비교 연산자, 논리 연산자, if조건문, 제어문, for문 1. 코드구조 1) 흐름 제어 : Flow Control- 구조적 프로그래밍 : 순차구조, 선택구조, 반복구조로 이루어짐 2) bool 타입- True : 참 - False : 거짓 2. 비교 연산자 – Comparison Operators 3. 논리 연산자와 비교 연산자 1) 논리 연산자- 결과는 True와 False - and 와 or - not 4. flow - if1) if – 조건문 ( Conditional )- if는 조건문으로 if 문에 따라오는 문장이 True 이면 특정한 문장이 수행된다.- 점수가 90점 이상이면 A학점을 받는다. 조건문에는 if 라는 키워드를 사용한다.if 다음에는 ‘조건＇이 존재하는데 이 ‘조건‘ 이 참 (True)이면 들여쓰기 한 문장이 실행된다.if 문장 .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 28.
[Python] 5. 파이썬 딕셔너리 - 생성, 업데이트, 삭제, None 타입, dict(), keys(), values(), items() A. 딕셔너리 ( Dictionary ) 1. Dictionary – 키/값 쌍으로 데이터를 관리- 리스트와 유사하지만 인덱스 대신에 키를 통해 값을 찾는다. 2. Dictionary – 아이템 추가와 업데이트- 딕셔너리 생성 - 아이템 업데이트 - 모든 항목 삭제 : clear() >>> slang.clear () - 찾고자 하는 값이 없을 때 3. None 타입 - None은 데이터가 없다는 뜻, 조건식에서 False와 같다. 4. 딕셔너리- 딕셔너리로 변환 : dict()>>> lol = [[‘a’,‘b’], [‘c’,‘d’], [‘e’,‘f’]] >>> dict(lol) {‘c’: ‘d’,‘a’: ‘b’,‘e’: ‘f’}>>> los = [ ‘ab’,‘cd’,‘ef’] >>> dict.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 28.
[Python] 4. 파이썬 리스트 - 튜플, 오프셋 이용, 리스트 변환, index, count A. 리스트 1. 파이썬에서 리스트는 원하는 모든 데이터를 담는 컨테이너 - Read-Only 리스트 – 튜플(Tuples) - 위 두 가지 모두 시퀀스 구조의 컨테이너이다. 2. 리스트의 아이템은 0부터 시작하는 인덱스(또는 오프셋이라고 함)로 순서를 가진다. - 오프셋으로 데이터를 추출 또는 변경이 가능 - insert(offset, data) 함수를 통해 데이터 변경도 가능 - append(data) 함수로 데이터를 마지막에 추가 3. 오프셋으로 아이템 얻기 >>> address = [‘seoul’,‘seocho’,‘woomyun’] >>> address[0] ‘seoul’ >>> address[2] ‘woomyun’ >>> address[-2] ‘seocho’ 4. 오프셋으로 아이템 바꾸기 >.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 28.
[Python] 3. 파이썬 문자 다루기 10가지 - 문자열 string, 결합, 복제, 이스케이프 문자, 오프셋, slicing, len - 문자열1) 문자를 다루는 방법 – string- 프로그래머는 숫자 보다 문자열을 더 많이 다룬다 2) 문자열 결합 : + 3) 문자열 복제 : *- * 연산자를 이용하여 문자열 복제 가능 4) 이스케이프 문자 5) 데이터 타입 변환 : str()- str() 함수를 사용하여 데이터 타입을 문자열로 변환 가능 - int(), float() 는 마찬가지로 각각 int와 float로 변환한다. 6) 문자열 인덱스(오프셋) 7) 문자 추출 8) 문자열 자르기 (slicing) 9) 문자열 자르기 : 음수 인덱스 사용 >>> letters[-3:] >>> letters[18:-3] >>> letters[-6:-3] 10) 문자열 길이 : len()- 문자열의 길이를 잰다. - 다른 시퀀스 타입에서도 사용 .. 공감수 1 댓글수 2 2024. 11. 27.
[Python] 2. 파이썬 숫자 다루기 - 자료형과 연산자, 산술 연산, 변수명, 주석 1. 자료형과 연산자 - 숫자타입숫자형 타입 (Numbers) - 변수를 만들고 값을 할당 - 소수점이 없는 정수는 int 타입으로 인식 (파이썬 3에서 long 타입이 없어지고 모두 int 타입)- 소수점이 있는 숫자는 float 타입 - type() 함수로 확인 2. 산술 연산 3. 변수명과 타입 정리변수명- 변수의 타입을 지정하지 않음 - 문자, 숫자, 밑줄( _ )을 포함 가능, 숫자는 처음에 올 수 없음 - 예약어는 변수명으로 사용할 수 없음 - PEP 8 스타일 가이드를 따르자 - 파이썬 개선 제안서 (Python Enhancement Proposal) #8 - https://www.python.org/dev/peps/pep-0008 PEP 8 – Style Guide for Python C.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 26.
[Python] 1. 파이썬 개요, 설치 방법 - 활용 및 특징 1. 파이썬이란? 파이썬(Python은 1991년 네덜란드계 소프트웨어 엔지니어인 귀도 반 로섬이 발표한 고급 프로그래밍 언어로, '인터프리터를 사용하는 객체지향 언어'이자 플랫폼에 독립적인, 동적 타이핑(dynamically typed) 대화형 언어다. 파이썬이라는 이름은 귀도가 좋아하는 코미디인〈Monty Python's Flying Circus〉에서 따온 것이다. 이름에서 고대신화에 나오는 커다란 뱀을 연상하기도 하겠지만, 이와는 무관하다. 다만 로고에는 뱀 두 마리가 형상화되어 있다. 간결하고 읽기 쉬운 문법이 특징인 프로그래밍 언어로 데이터 분석, 웹 개발, 인공지능 등 다양한 분야에서 활용된다. 파이썬은 비영리 파이썬 소프트웨어 재단이 관리하는 개방형, 공동체 기반 개발 모델이 있다. 2... 공감수 0 댓글수 1 2024. 11. 26.
[PMP] 백로그(Backlog)와 우선순위 선정 - MoSCow, RICE A. 백로그나 우선순위 선정이 중요한가요?제품을 만드는 모든 과정이 시간적이나 비용적으로 여유롭거나 충분한 인력이 있다면 좋겠지만 대부분의 경우에는 이러한 리소스가 부족하다. 그렇기 때문에 팀 내 떠오르는 모든 아이디어나 고객으로부터 나오는 모든 문제를 즉각적으로 해결하기는 어렵다. 리소스는 늘 부족하다. 그렇기 때문에 서비스 기획자나 PM/PO는 매번 어떤 새로운 기능을 추가할지 고민해야 한다. 이뿐만 아니라 어떤 문제를 해결하는 데 어떤 리소스를 얼마나 투입할지도 고민해야 한다. 한정된 리소스를 토대로 좋은 제품을 만들기 위해서는 백로그를 잘 관리하고, 우선순위를 잘 선정해야 한다. B. 백로그(Backlog)백로그(backlog)는 개발해야 할 기능 또는 제품에서 요구하는 기능과 우선순위를 말한다.. 공감수 4 댓글수 4 2024. 11. 17.
[PMP] 개발 추정과 스토리 점수 - 상대평가 5가지 기법 스토리 점수를 일관성 있게 유지하려면 반드시 상대평가를 하여 추정해야 한다.1. Analogous estimating (유사 추정) - 과거에 수행했던 유사 프로젝트의 규모, 일정, 비용, 투입공수, 복잡도 등 다양한 정보를 기반으로 프로젝트를 추정하는 기법 2. Parametric estimating (매개변수 추정) - 기존 data와 formula를 가지고 있는 경우 3. Three point estimation (3점 추정) 4. Export judgement (전문가 추정) - 개별 추정: 경험 있는 전문가가 단독으로 추정하는 기법 - 집단 추정: Norminal Group Technique(NGT, 명목진단법), Wideband Delphi(와이드밴드 델파이) 5. Planning.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 17.
[PMP] 선후행도형법 - PDM (Precedence Diagramming method), AON(Activity on Node) A. 선후행 도형법 프로젝트를 수행하는 데 있어 활동 간 연관관계 및 순서를 정의하는 방법 중 하나인 Precedence Diagramming Mehod(PDM) 선후행 도형법에 대해 살짝 알아보고자 합니다.The Precedence Diagramming Method (PDM) is a strategy for developing a project schedule network diagram that utilizes nodes to represent activities and associates them with projectiles that illustrate the dependencies. 프로젝트에서 활동관리를 할때 수행활동의 순서 등은 표나 다이어그램의 형태로 표현될 수 있습니다.표의 형태로 .. 공감수 4 댓글수 3 2024. 11. 16.
[PMP] 작업 분할 구조도 (WBS) - PBS/FBS, 개념,구성,특성,작성방법 A. WBS(Work Breakdown Structure)란 무엇인가?1) 정의 - 사전적인 의미로는 프로젝트의 범위와 최종산출물을 세부요소로 분할한 계층적 구조도라고 정의한다. - 프로젝트의 요소를 산출물(Product)의 관점에서 계층적으로 그룹화한 것으로 프로젝트의 범위를 정의, 개발, 검증하는 도구 - WBS에 표현되지 않으면 프로젝트의 범위가 아닌 것으로 간주할 수 있도록 구조적인 표현을 통하여 하위 그룹 또는 수준(Level)으로 갈수록 상세하게 기술함2) 중요성, 목적 - 의사소통: 고객, 팀원 간 의사소통수단 - 가시화: 프로젝트 업무내역을 가시화, 관리가능 - R&R: 프로젝트 팀원의 책임과 역할 명시프로젝트에서 수행할 업무 식별을 위한 툴프로젝트의 일정과 원가, 자원요구사항 식별을 위한.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 11. 15.
[PMP] 디자인 씽킹 5단계 프로세스 - 5 Steps of the Design Thinking Process : A Step-by-Step Guide 디자인 씽킹 프로세스의 5단계 : 단계별 가이드 5 Steps of the Design Thinking Process: A Step-by-Step Guide 지금까지 여러분은 디자인 씽킹 방법론에 대해 들어보셨을 것입니다. 그 어느 때보다 많은 산업이 인간 중심적 접근 방식을 취해 기존 제품을 진화시키고 실제 사용자 요구 사항에 대해 호기심을 갖고 잠재적 솔루션을 구상하고 실제 사용자와 함께 테스트하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 새로운 아이디어를 창출하고 있습니다. 디자인 씽킹과 사용자 중심 디자인이 무엇이고 조직에 적용하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 통계에 따르면, 79%의 회사가 디자인 씽킹이 아이디어 창출 과정을 개선한다는 데 동의하며, 71%는 디자인 씽킹을 도입한 후 업무 문화.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 11. 15.
[PMP] 스크럼 가이드 - 정의와 목적, 핵심 요소, 특징, 타 방법론과 차이점 ( 2020 가이드 첨부 ) 스크럼 가이드 스크럼 가이드는 애자일 프로젝트 관리 프레임워크인 스크럼의 핵심 원칙과 실천 방법을 설명하는 공식 문서입니다.이 가이드는 스크럼의 창시자인 켄 슈와버와 제프 서덜랜드가 작성하고 지속적으로 업데이트하고 있습니다. A. 스크럼의 정의와 목적스크럼은 복잡한 문제에 대한 적응형 솔루션을 통해 가치를 창출하는 경량 프레임워크입니다.이 프레임워크는 팀이 일련의 가치, 원칙 및 관행을 바탕으로 작업을 구조화하고 관리할 수 있도록 지원합니다. B. 스크럼의 핵심요소1) 스크럼 팀 스크럼 팀은 개발자들, 프로덕트 오너, 스크럼 마스터로 구성됩니다. 각 역할은 특정한 책임을 가지고 있으며, 팀 전체의 성공을 위해 협력합니다. 2) 스크럼 이벤트 스크럼은 다음과 같은 주요 이벤트를 포함합니다1. 스프린.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 14.
[PMP] ISO 21500 (프로젝트 관리 표준) - 주요 요소, 목표, 적용 범위, PMBOK Guide와의 차이점 ISO 21500 (프로젝트관리 표준) ISO 21500은 프로젝트 관리에 대한 국제 표준으로, 프로젝트 관리의 기본 원칙과 지침을 제공합니다. 이 표준은 모든 유형의 프로젝트에 적용될 수 있으며, 특히 조직이 프로젝트 관리의 일관성을 유지하고 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. ISO 21500은 다음과 같은 주요 요소로 구성되어 있습니다. A. 주요 요소 1) 프로젝트 관리의 원칙 ISO 21500은 프로젝트 관리의 핵심 원칙을 정의합니다. 이러한 원칙은 프로젝트의 성공적인 계획, 실행 및 완료를 보장하기 위해 필요한 기본적인 가이드라인을 제공합니다. 주요 원칙으로는 이해관계자 관리, 범위 관리, 시간 관리, 비용 관리, 품질 관리 등이 포함됩니다. 2) 프로젝트 수명 주기 ISO 21500은 프로.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 14.
[PMP] PMBOK GUIDE 7th Edition - The Standard for Project Management 리뷰 전통적으로 PMBOK는 프로젝트 관리를 위한 절차(Process)와 기법, 산출물을 각 단계별로 정형화하여 지식체계를 구성했습니다. 하지만 PMBOK 6th부터 정형화된 프로젝트 관리가 아닌 애자일 혹은 적응적 모델을 강조하며 다양한 프로젝트 유형에 대한 적용 방안을 강조하기 시작하더니, 이번 7판에서는 더 이상 정형화된(혹은 특정 라이프사이클의) 프로젝트에 적용하기 위한 지식 체계가 아닌 모든 프로젝트에 적용할 수 있는 원칙과 가치 전달을 내세우고 있습니다. 세부적인 프로세스와 프로세스 그룹을 구분하지 않는 대신 조금 더 상위 개념의 추상화된 프로젝트 관리 지식체계를 구성 하고 있습니다. 구체적인 기법이나 활동, 산출물에 대한 상세한 설명 보다는 프로젝트 관리를 위한 선언적인 내용으로 변경되었으며, 단.. 공감수 19 댓글수 22 2024. 11. 14.

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